特征如指纹声旮来识，个人的身份。目前，打很多的生物定技术可用于身份认证。这里，我们描述下大多数流厅的生物测定技术是怎样工作的，并对它们抓抽取特征比较和比对的功能作简单虹膜识别技术虹膜是种在眼睛中瞳孔内织物状的各色环状物，每个虹膜都包含个独尤的基于像冠水晶体细丝斑点结构凹点射线皱纹和条纹等特征的结构，据宜称，没有任何两个虹膜是样全自动照相机来找你的服睛并在发现虹膜时，就开始聚焦，想通过眨眼睛来欧骗系统足不行的。
　　虹膜技术的优点，便于用户使用，可能会是*可靠的生物识别技术，尽贷它还没有测试过，只需用户位于设备之前而无需物理的接触。
　　虹膜技术的缺点，个*为重要的缺点是它没有进行过仟何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进丁小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯性认证的试验，很难将阁像获取设备的尺寸小型化，因聚焦而纶要昂贵的摄像头，个这样的摄像头的*低报价为4000美元，镜头可能会使像畸变而使得可靠性大为降低，黑眼睛极难读取，需要个比较好的光源。
　　视网膜识别技术视网膜也是种被用于生物识别的特征，某人认为视网膜是比生物识别虹膜更为唯的生物特征，视网膜识别技术要求微光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯性，视网膜技术的优点，视网膜是种极其固定的生物特征，闪为它是隐藏的，故而不可能磨损，老化或是为疾病影响，使用者不需要和设备进行直接的接触，是个*难欺骗的系统。因为视网膜是不可的，故而不会被伪造。
　　视网膜识别的缺点，视网膜技术未经过任何测试，很明显，视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进步的研究，对于消费者，视网膜技术没有吸引力，很难进步降低它的成本。
　　脸部识别脸部识别技术通过对脸部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯的特征时是非常复杂的，这需要人工智能和机器知识学习系统。用捕捉脸部阁像术。标准视频技术通过个标准的摄像头摄取脸部的像或者系列心点被记录，例如，眼睛，鼻子和嘴的位置以及它们之间的相对位置被记录下来然后形成模板；热成像技术通过分析由脸部的毛细血管的血液产生的热线来产生脸部像，视频摄像头不，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。
　　个算法和个凋经网络系统加上个转化机制就可将幅像变成数字信号，*终产生匹配或不匹配信号。
　　脸部识别的优点，脸部识别足非接触的。用户不需要和设备亢接的接触，尽竹可以使用桌面的视频摄像，但只，比较品级的摄像头才可以，效高速的捕捉脸部择像=脸部识别的缺点使用者面部的位置与周围的尤环境部可能影响系统的精确性，人部分研究生物识别的人都公认脸部识别是*不准确的，也是*容易被欺骗的，脸部识别技术的改进依赖尸提取特征与比对技术的提高，并乜采集像的设备会比其技术贵得多。对于因人体脸部，如头发。
　　饰物，变老以及其他的变化可能需要通过人工智能来得到，补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的阁像和现在得到的进比对，以改进核心数据和弥补微小的差别，很难进步降低它的成本，我们必需以昂贵的费用去买高质量签名识别签名作为身份认证的手段己经出了几百年了，我们也都很熟悉在银行的格式黾中签名作为身份的标志，将签名数宇化是这杆个过秤，测贵像本身以及整个签名的动作在每个字母以及字母之间的不，的速度顺序和压力，签名识别和声音识别样，是种行为测定学。
　　签名识别的优点，使用签名识，史奔易被大众接受。而几是种公认的身份识别签名识别的缺点，随着经验的增长，性情的变化与生活方式的改变，签名也会随之而改变，为了处理签名的+可避免的自然改变，我们必须在安全方面做出妥协，因为签名的速度不快，我们无法在InLernet上使用它，用户签名的手写板结构复杂而1价格昂贵。和笔记本电脑的角虫投板的分辨率有着很大的差异，我们在技术上很难将两者结合起来；很难将它的尺寸个型化。
　　声音识别技术和签名识别相同，声音识别也是种行为识，技术，声音识别设备不断地测量记录声音的波形和变化。而声音识别基于将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。
　　声音识别的优点，声音识别也足种非接触的识别技术，用户可以很9然地接受。
　　声音识别的缺点。和其他的行为识别技术样。声音因为变化的范围太大，故而很难进行些粘确的匹配，声音会随着齐量速度和音质的变化例如当你感冒时而影响到采集与比对的结果，随着技术的发展，也仵你可以觉察和拒绝录音的声斌，然而，目前来说，我们还很容易用录在磁带上的卢音来欺骗声音识别系统；保真的麦克风妃很昂贵指纹识别系统指纹识，作为识，技术己经，很长的历史了，有着坚实的市场后盾。按照般人的石法，指纹识，技术通过分析指纹的全况特征和局部特征，特征点如脊谷和终点分叉点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽，以便可靠地通过指纹来确认个人的身份。
　　乎均每个指纹都，儿个独无可测量的特征点，每个特征点都何人约七个特征，我们的个手指产生*少4900个独立可测量的特征，这足够来确认指纹识别是6是个更加可靠的鉴别方式。这里，我们大体给出指纹识别中的获取阁像抽取特征和比对的过程技术两种用来采集指纹像的技术主耍是光学技术和电容技术。光学技术需要个光源从棱镜反射按在个取像头的手指，光线照亮指纹从而采集到指纹。
　　采用电容技术的半导体技术，按压到采集头。的手指的抒和谷在手指皮和芯片之间产生4同的电容。芯片通过测量空间中的不同的电容场得到完整的指纹。
　　电容技术的缺点因为电容技术的芯片贵。芯片的大小和1指相，1就已价格昂贵，故几个公司试推出可提供比指纹史小的芯片只采集部分的指纹以验证，使用这种采集方式，用户必须桔确地放上乒指以确保能正确不易使用，使用这种小芯片的另个缺点是只使用部分的指纹必然没，采集全部指纹进丁比对可靠得多。
　　电容采集头的另个缺点是易了受到干扰，从60此的屯缆线的干扰到用户接触时的干扰指纹采集器内部的电干扰等。
　　电容采集头的*后个问是，1靠性。无论疋静电尸扰，汁液中损都会使采集头很难读取指纹3实际上，到前为止，光学采集头捉供更加可靠的解决方案，通过改进原来的光学取倮技术，新代的光学指纹采集器更是以无可挑剔的性能与相对非常低的价格使电容案相形绌。
　　指纹识别的忧点，指纹是人体独无的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征，如果我们想要增加可靠性。
　　我们只需登记史多的指纹，鉴，更多的手指，*多可以多达十个，而每个指纹都是独无的，描指纹的速度很快，使用非常方便，读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接接触是读取人体生物特征*可靠的方法。这也是指纹识别技术能够占领大部分市场的个主要原因。
　　指纹识别的缺点，某些人或某些群体的指纹因为指纹特征很少，故而很难成像，过去因为在犯罪记录中使指纹，使得某些人苦怕将指纹记录在案，然而，实际上现在的指纹鉴别技术都可以保证不存储任何含有指纹像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特扣数据，每次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用米复制指纹的可能性；可以到，指纹识别技术是目前*方便可靠非侵害和价格便宜的生物识，技术解决方案，对于广大市场的应用，着很大的潜力。
　　指纹识别技术中的软件和固件尽管价格，尺寸和硬件的设计对于指纹识别系统非常重要，但这只决定了整个系统是否强健，以固件和软件的承要性在整个系统中的地位不低于硬件，尤其是对于想占领市场的产品来说=指纹采集头中的固件负责处理系统中，固件相对显得非常简电，它不停地将数据传送给计算机，然而这样做存在着很多问，第个主要的问是，这样传输数据很容易被1己录井且被再次使用，这使得系统受到潜在的危险，另个问是我们必需为指纹采集头供给电源。计算机必须不停地捕捉像以决定是否，指纹按压上去，这样才能在*恰当的，候捕捉指纹像。
　　通过设计好的㈨件来处理这些问用USB接IJ是目前的个好的接口方案，能够提供电源带宽和即插即用功能；传输到计算机的指纹需要进行必要的加密以保证安全；并且，在不读取指纹的状态下，固件应该转入低功耗状态。
　　当主机从计算机中安全地得到指纹像后，以别算法就进1步的验证过程。指纹是如此可靠的生物特征，以至于只需很少的倍息就可以进行比对。而指纹的这特点却没有在大多数的指纹识别算法中得到体现，大多数的系统都要求户按上所有的手指，用户必须很小心的按上手指。如果指纹的位置不对或者指纹质量不高都会使验证无法进行，用户必须再次按压手指，而这样的产品无法在市场中立Ai，因此，好的系统他该更加易于使用可靠，用户不必担心指纹的放置位置，算法要支持360度旋转和残缺的指纹。爪户只需轻轻的按上手指而无须担心足杏位置合适或只按压了部分=对于，指的压感旋转质量，以及采集头的灰尘和薄雾，系统都要能很好地解决。
　　监控和无监控的操作，对比对和对多比对使用指纹识别技术符先必须理解监控和无监控比对之间的区别，在传统的犯罪指纹库中，指纹是在监控状态下获得而比对是建立在，指纹库中的多次比对基础上。而耍将指纹识别算法推向市场，指纹的读取必须是建立在无监控的状态下处理电子商务时，数据会同己经登记好的指纹进行比对，大多数惜况下是对的比对而不是对多的比对。无监控的取像和对的比对算法和对多的比对算法在系统，中都有很好的对策，尤监控模式必须使得比对算法能够处理差质量的指纹并算法必须比监控状态下要可靠。
　　比较项目光学全反射技术硅晶体电容传感技术超声波扫描体积大中耐用性容易损坏般成像能力干手指差，但汗多的和稍胀干手指好，但汗多的和稍；胀非常好耗电较多较少较多B成本低很高