1=SimSun智能车牌识别系统在各种复杂变化的环境中获得理想清晰的车牌像，具有定的实用价值。
　　中法分类号495，引言智能车牌识别系统由像获取像识别数据库管理等几部分组成。像获取部分在整个系统中的地位足很氘耍的，它足后端处理的前提。获取像质量的好坏直接影响到后端处理和识别的效果，所以文中主要对像的获取技术进行研究和讨论。
　　要获得比较清晰的像，需要考虑许多影响取，摄像机的位置标定，汽车的车速，出入单位的汽车车队之间的距离，天气情况对摄像机所摄像曝光量的影响冷。下而分别介绍各部分的设汁和实现。
　　1摄像机和像卡的选取大多数应用领域的视频都是采用标准的黑门彩色电视秘皆标准摄像机的*大分辨率为7，电视线。如果为了处理高分辨率像，须采用标准的高分辨率的摄像机，这无疑提高了系统较高，相对价格也较低12.为了满足识别的需要，率则由后端识别要求的精度来决定。
　　2摄像机镱头位置的标定摄像机镜头的位置标定，需依据后端识别要求的像沾晰度实际用1的，筑设施约束和现丁摄像机像采集卡技术所能达到的分辨率等条件来统筹设计。
　　2.1后端识别对清晰度的要求系统后端车牌识别部分要求分割下来的车牌具有较高的清晰度。这就对前端摄像头的拍摄视野提出定的要求。1是根据识别需要对汽车车宽车长车牌位置前车，离地高后车牌离地高左。中车牌长车牌宽字符宽字符长车牌占车宽比例按照识别的要求，分辨率愈高愈好，用来确定私牌像素点数的片1所。结合端，识别需要的特征向量数，这里提出两种假设。
　　1如果要求16父8像素字符，则7个字符隔像素数7+2字母与数字间隔像素数= 16父72像素。对应的实际长度为4，1即收稿日期20021028植样男，54岁，副，主要研究领域为模式识别像处理多络2如果要求32父16像素字符，则清晰度提高倍。所以需32父144个像素。即例1设全景宽为，1；采集卡的分辨率为尤列点数，那么摄像头视野与车牌像素点数目从2中可，在两种假设情况下，斜率愈小清晰愈高。如汜采相分辨率为768576的求集，则满足144个像素需全景宽即视野宽至多2！象机觇野与怍秦点数的关2.2摄像头视角的选取摄像头视角与很像头视野及代安装位咒的关系可用3来。中点4是摄像头的安装位置，是拟像头的现介点凡；分，以摄像头觇角边线与车前端的交点，线段45长为，线段到地面的高义车牌离地面的高度，是车前端到门的距离是摄像头到路边的垂直距离，是摄像头的视野宽。由余弦定理1得在式7中。月的大小主要52有关。，的选取由下面两个因素决定1在实际建筑设施中，车身长4，5当汽卒从公路上欲进入大门，车前端对大㈧时汽个离人门的垂直距离此时为5，6，1.所以，彡5，1；2同时考虑到进门车的车速力3，41而系统识别处理的时间约为1 3.系统在汽车进门前需作出判断，则系统对，的要求为多31.
　　代入式7得到摄像头视角0彡23.3.同时考虑到个前端与摄像头之间的距离愈远，摄像头视角愈小，车牌像的投影畸变愈小；并且系统，充足23.3的摄像头*小标准是27.3.因此选择27.3.
　　约束2.3摄像头数目的确定本系统采用电磁记位，感器作为触发只，器，给出汽车方位时，系统能自动开启摄像头，同时能兼顾在汽车中部或左部的车牌。但是，由于大门前路面较宽，汽车可以从路面不同的位置进入大门，为了达到所需的视野宽度，需要安装多个摄像头，并且为了使汽车车牌始终能完整地落入到某个摄像头的视野中，还需要考虑两摄像头视野间的重复覆盖区。4.设为某大门前的摄像头效3设置意路宽，取为摄像头重复覆盖区宽度，其他参数设定与3相同。如果设镜头数为，从中可以得出与6，识的关系为由4和式8可知，如用较少的镜头，则要打较宽的视然分辨粘度搡不到要求，给后面线圈的定位系统较精确，并且硬件投入加大。下面根据相关因素进行综合考虑，分析摄像头设置数目的方案。
　　假设路宽为6设置1宽的人行道，这时=51摄像头视野按前面的要求2需选用3个摄像头，其重复覆盖面积疋为0.5经计切，结果为，27.3，即采，27.3的视，像机3台。3.8设计符合要求，453为安装在间上的摄像九52分别为安装在门柱上的摄像头。332，33分别以各自角度样本为主识别样本进行识别，用两台处理系统来做后段并厅处现其优点是采样和识别祜度都比较高。
　　如果能在路两边设置两条宽1.25，1的人行道，使路宽人3.5，则可以在上而方案的基础上减少个摄橡头。虽然对汽乍逍宽有所限制，但无须磁感应线圈的精确定位，车来时，两镜头同时开启，两系统并行处理，提高了系统的整体性能同时提高了端的识别净并且降低系统硬件费用，这种方案显得更加经济实用。
　　3车速连续车队车距的限定以反汽车到来的检测当汽车进入大门识别范围之内时，车速需要缓慢和稳定，因为车速的大小直接影响汽车振动缓慢也提供给识别系统足够的，间判断和驱动电机开启大门。解决的方法是在大门前竖立减速牌或增加减速坎。4所小。
　　对连续车队车与车之间需要保持定的车距，以免前辆车尾挡住后辆车头，车牌无法进入摄像头视角，同时还可以，共给识别系统更从容的时间关闭大门。解决方法是提供保持车距告牌。由于除了摄像视角决定后不再改变外，其他参数对于各个汽车都不同，所以决定车距大小比这里给出的经验值为个车身长。
　　通过识别辆汽车后，后置识别系统关闭。如何再开启系统，可以通过测距系统来检测汽车的到来。即某辆车进入测定距，则自动开启后置识别系统。测距系统有光7被动测距。红外七动测距，声纳测距，但都没有磁感应线圈的定位检测择。济实用。所以4采用的磁感应线圈传感器。
　　4摄像头的曝光量摄像义采用曝光自动测定系统采集曝光！
　　即采用了自动光圈镜头。在自动光圈镜头下，晴天阴天时，能获得较好的像质量。而在下雪雨霜后，这时需注意摄像头的加热以及利用雨刷风扇，以达到除霜刷雨珠通风等目的。雨刷加装在摄像头外的防护罩实现上述功能。另外，下雪后的曝光量要比测定的平均曝光量高出，此，*好采用中心，点测记曝光！1.
　　对于光照条件较暗的怙况下如夜晚1.需提供人工照明，此时加在摄像头前的偏振片的起偏方向须与车灯前起偏器方向相反，这样可以滤掉车灯正面强光的干扰。在太阳光直射的情况下，直接反射太阳光的镜面反射光部分大都为偏振光，使用偏振片可以滤掉这部分光。从而减少强光的干扰，提高像的清晰度4.
　　5结束语由以上分析可，系统要获取清晰的像，首先在于*前端的摄像头和采集卡的分解力的大小，其次是镜头的位置汽车的车速以及摄像头的曝光量，只要综合考虑这些因素，进行合理设计，就可以为后端处理与识别提供清晰的像，同时还可以降低系统的成本。由于现有的长距离实时传输技术标准是模拟视频信号的传输，难以选用非标准的清晰度数字像传感器和像采集长但随着新的数字像传输标准的制定及其技术的不断成熟和完善。以及相应设备成本的不断降低，高清晰度的数字像获取技术设备将会应用到这个领域。
　　较复杂，需耍通过实际，量与祥本分析得出结论。i刘庆样。电视接收机原理与维修。武汉武汉测绘科技2刘学达，王明臣。摄像机与摄录放体化机原理操作4牟绪程，邓新元。波动与光学下册。北京清华大学出和维修。北京科学技术文献出版社，1991.84版社，1994.21 3李为。摄影仪器。北京北京理工大学出版社，1994.
　　鉴定委员会致认为该研究得出铝硅合金显微组织与电导半存庄对成又系，为屯涡流技衣的应用提供了充足的理论依据；在电涡流方法判断活塞变质效果合格与否时，每件耗时小于58，准确率达99；该成果具有重要观论和实际应用价值，具有国际先进水平。
　　科技处综合科WHUT