5=SimSun生物特征识别门禁系统专新兴的步态识别技术中科院自动化所生物特征认证与测评中心在停车场车事基地机场社区等重要场合，有效准确地识别人快速检测威胁并且提供不同人员的进入权限级别是相当重要的。美国9恐怖事件己使人们意识到当前安全的脆弱性，目前各国对大范围远距离安全监控系统给予了更多关注。为了成功操作，第代身份识别技术诸如指纹虹膜脸像等通常依赖于上体近距离或接触性的协作感知。步态不需用户的任何交互性接触，易于秘密地远距离捕获，因此引起了研究者们的浓厚兴趣。由于个体之间身体结构和运动行为上识别提供了独特的线索。从视觉监控的观点来看，步态是*有潜力的生物特征，因为远距离识别罪犯或可能威胁的能力将提供操作人员充分的时间在危险发生之前积极做出响应。步态识别潜在的应用领域在于安全敏感场合的大范围视觉监控。除了步态本身的特点，捍，器能力的上升高速数据储存设备在大部分要求安全的位置或场所均已安装计算机视觉处理技术的提高等均使得步态识别技术成为种新的可行的安全应用。
　　步态识别技术利用人们走路的姿势进行身份识别，其般应用框架如右下目前，监控摄像机首先捕捉监控领域入侵者的行走视频，然后送入计算机进行检测和跟踪，在提取人的步态特征后，结合已经存储的步态模式进行身份识别。
　　若发现该人是罪犯犯罪嫌疑人恐怖分子或者是无权进入该监控领域预警警告。
　　步态识别研究近两年来倍受关注，如2000年美国国防高级研究项目署0人只，的10，ficationataDistancel，MH5大楼也正拟定采用步态识别技术进行反恐。国际上的主要研究机构包括英国的南安普敦大学以及美国的麻省理工学院卡内基梅隆大学佐治亚理工学院马里兰大学等26家高校和公司在扭0计划驱动下于2000年开始步态识别研究。另外，中国日本加拿大瑞士等国家的些高校或研究机构也开始了这方面的探索。相关参考文献已近百篇，包括迅1人肘1正耵，等权威国际期刊已经报道的相关文章及些重要的国际学会议如扣，只等上出现的论文。特别是在人803和尸，02国际会议上均开辟了步态识别的专介绍。尽管目前已经涌现了许多步态识别算法，但这些工作并不是完全的系统开发，而更多的是出于探索性目的。也就是说，步态识别技术仍处于研究阶段。
　　中科院自动化所自2001年开始步态识别研究，目前已创建了定规模的步态评估数据库，提出了3种步态识别算法分别以长文形式发在本领域国际权威杂志正1既，1上，获得了约90的识别率。目前，他们正致力于在线人人的检测与跟踪1提取尽管能够满足人们需求的理想步态识别系统国际上尚未出现，但通过施加定的限制，现有部分技术已能够获取较高的识别性能。有理由相信，未来几年内步态识别将会获得更大的发展，并期待它能早曰应用到实际的智能监控系统之中。