2=SimSun摘要针对脱机手写体汉字识别的研究现状，在思考分析基础上，探讨了进步研究的路线。
　　汉字切分特征提取分类器设计后处理汉字识别是汉字高速自动输入计算机的重要手段，是智能计算机接口的个重要组成部分，在文献检索办公自动化邮政系统银行票据处理等方面有着广阔的应用前景。目前印刷体汉字识别系统己经走出实验室，加入郅办公自动化产品的行列，得郅了广泛应用；联机手写体汉字识别已趋于成熟，有多项产品商业化，如汉王笔M0tOT0la慧笔等；而脱机手写体汉字识别因其自身的复杂性，使得系统的实现具有很大的困难，尽管这方面的研究已开展了十多年，在预处理特征选择与提取分类判决及后处理等各个环节产生了许多有价值的思想和方法，但是距实用尚有很大差距，目前还没有十分成熟的产品，是门待发展的技术，需要进步努力工作。
　　1加强手写体汉字切分的研究目前脱机手写体单字识别的识别率已基本接近实用水平，而汉宇字符的分割越来越成为走向实用的大障碍。手写体汉字具有随意性，其字符大小字间距字内距变化很大，切分难度比印刷体汉字更大。常用的汉字切分方法有简单的直接切分法利用字符间隙和字符间距以及投影法等；2基于结构分析的切分法；3基于识别的切分法；4以词为单位的切分法。这些方法对自由手写体汉字的重叠粘连等情况的切分以及解决中英文数字夹杂的字符切分的效果均不是十分理想。因此，如何有效地利用汉字的结构特征，在汉字分割过程中融入部件识别单字识别和语义理解，以获得更好的分割性能是应该进步深入研究的。
　　2构建小类别手写体汉字识别系统根据现有条件，先以小类别数汉字识别为出发点，以实现专用的识别系统为短期目标。在小类别数汉宇识别系统中，需识别的手写汉字类别数较少，如银行票据支票账单等单字的大写金额自动识别，人名中姓氏的自动识别等等。目前许多研究者试以些专用系统为突破口，力争尽早地将脱机手写汉字识别技术推向实用。
　　3改进特征选择与提取的方法以及单分类器设计方法手写体汉字识别的关键之在于怎样快速地抽取能充分描述汉字模式的稳定可靠的特征，良好的特征应该使同种汉字的不同书写样本之间的差异性尽可能小，而在不同汉字之间的差异性尽可能大。目前大部分的特征提取方法是基于经验之上，缺乏严密合理的理论指导。特征提取实际是种将汉字像转换到高维特征空间的变换，从而使不同类别的汉字更加具有可分性，以便于模式分类和识别，寻找更好的变换仍然是研究中需要探索的问。另外，如何挖掘脱机手写汉字中残留的联机信息，以增加可用信息来源，这也是值得深入研究的。实践明要取得好的识别效率，很重要的点在于特征与分类器的匹配。
　　分类器通过其拓扑结构和内置参数定义了特征空间上达到分类的目的。手写体汉宇像的特征空间分布十分复杂，目前还没有找到完全可分的特征映射及相应曲面。在单分类器设计时，期望能提出种评价样本空间分布复杂性器。
　　4利用信息融合技术实现多特征的组合与多分类器的集成手写体汉字识别是个非常复杂的多模式识别问，多年研究实践明，单方法的效果是有限的，采用多方法组合多方案集成的道路，是手写体汉字识别的个发展趋河北省科技厅项目编号02213560收稿日期200306封秋可北石家庄铁道学院计算机系讲师在读博士生，5，43，研究方数字像处理与识别，软计算方法。
　　李巍河北省水利厅工程师石家庄，5，21李莉蓉华北制药集团总公司计算中心工程师石家庄，5，15呼叫中心技术在电力系统中的应用李险峰4杨大站〃张晓红应用近年来，呼叫中心的研究开发及应用发展迅猛，尤其在国外，应用多媒体，1；60161；等技术把呼叫中心咨询查询投诉等前台的服务延伸到了后台，实现了客户关系管理体系。即把前台获得的大量数据信息移动到后台并运用系列算法形成有用数据。方面调动各部门做出反应；方面提交给企业高层管理和决策者作为决策依据。
　　势。由不同的原始特征向量合成新的特征向量将有利于增强特征向量的分类能力，新特征保留了参与融合的单个特征对各个类别的有效鉴别信息，在定程度上消除了多个特征之间的信息冗余，实现了可观的信息压缩，有利于信息性能，应依靠多个识别器的识别结果的集成来解决问。各种方法有其自身的特点和优点，亦有其局限性，能否将不同5以反馈的思想重新架构识别系统目前所建立的系统基本上都是前向信号处理结构，其系统框1.
　　汉字输预处通特征选择后处理识别文稿入装置与提取1阶这种单向识别流程不完全符合人类心理认知过程，虽然在心理学和生理学方面对人脑认字的原理还缺乏系统的研究，但很显然人们在辨认个模糊不清的字符时，常会反复地琢磨，这意味着人类心理认知应是个含有反馈的过程。文献2提出了种基于反馈的手写体字符识别方法，虽然该文主要是针对高噪声手写体数字的识别，但该方法为手写体汉字识别指出了条可尝试的新途径。
　　6基于知识与语言模型的汉字识别目前在手写汉字识别中，知识的利用都是局部和不连李险峰中国工商银行黑龙江省分行工程师哈尔滨150010杨大站黑龙江省物理研究所工程师哈尔滨15，80这种发展，既是经营管理理念发展的需求，也是与呼叫中心相关技术进步的结果。
　　1典型的呼叫中心系统设计方案1.1系统组成结构1.
　　1.2系统各部分功能贯的，如何综合有效地利用多种知识，注意其间的互补，将其全面而连贯地应用于手写体汉字识别中，是值得深入研究的。透彻研究自然语言理解的过程，建立恰当的语言模型，用它进行后处理，是对模式识别的有力补充，也是进步提高识别性能的关键。单个字的机器识别能力是有限的，近年来基于语言知识的集群识别13！是手写体汉字识别的个发展趋势。
　　7注意新方法新技术及新的研究成果在系统实现中的应用软计算作为种创建计算智能系统的新颖方法，正在引起人们的关注。如何将软计算方法有效地应用于脱机手写体汉字识别系统中，是应该深入研究的。汉字识别的心理学研究对手写体汉字识别具有启发意义，应注意将心理学研究成果应用在手写体汉字识别中。这方面的研究虽然刚起步，但却是个值得注意的新动向。
　　1徐毅，金德琨，敬忠良。数据融合研究的回顾与展望。
　　沈阳信息与控制，2002，31.32502552朱小燕，史凡。基于反馈的手写体字符识别方法的研究几北京计算机学报，2002，2554764823姜珊，孙玉方。手写汉字的集群识别几北京中文信息修改稿收到日期20030217